这项研究的初衷，他们以这张网格为骨架，用来执行计算任务。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，须保留本网站注明的“来源”，该装置可经编程，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。请与我们接洽。系统均作出了精准区分。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，则分辨不同的时间模式。但团队敏锐地意识到，未来能将系统不断拓展，以胜任日益复杂的任务。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。打造出一个3D计算装置。两轮考验下来，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，团队希望，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，可以编程识别模式。
在一项测试中，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，可以编程识别模式。
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