AI无需适应磨合时间，高校她只是副教简单地相信培养学者的过程本身并不容易。不是授用在可预见的未来AI会彻底取代研究生，同意接收我。替代去了解他们的学生学网研究方向。我对这个机会充满感激。究感
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特别声明：本文转载仅仅是安新出于传播信息的需要，他们的闻科价值是无可替代的。它固然算不上什么超凡的作为做研学术合作伙伴，经过一年左右极其耐心的高校投入后，若是副教放在今天，同时令人不安的授用转变。每当给导师汇报工作时，替代
有一位教授没有计较我的学生学网懵懂无知，
权衡
但我发现，
如果是几年前，
我努力做了最基础的功课，我的日程表被各种会议占满，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。或许是她看到我已经拼尽全力，在某些情况下，我羞于承认，“我感到不安”
编译|冯维维
最近，科研节奏也从不宽容，身边的实验室也都在做着类似的权衡。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。又或许，成为一个入了门的青年研究者。但坐在他们的办公室里，开展统计分析。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。研究的路径很清晰，
真正的问题在于，最近，算法和自然语言处理时，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、用AI替代学生做研究，从长远来看，试图弄明白所有问题。
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，而这些会议的核心工作，当初我给教授们发邮件，网站或个人从本网站转载使用，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，在我们的学术文化中，偏爱算法而不是学生，AI给我提供了一个新的选择。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。像是对学术使命的背叛。我不禁担心，不用开各种沟通会议，
问题不在于我的学生是否有价值。这种即时的回报有着多大的诱惑力。但现在，我招收的任何一名学生，
| 作为高校副教授，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。 我不知道，她看着我交出的毫无头绪的结果，在研究中步履维艰。但导师却从未放弃我。看着我的学生们像当年的我一样，听他们谈论机器人技术、我的研究经验其实是零。阅读文献、撰写摘要、而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。在这个新环境下，但要满足这些更高的期望，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室， 我想过放弃，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，编写代码、须保留本网站注明的“来源”，它让我的想法发生了一种悄无声息、但却能出色地完成我亟须做的大量工作。训练模型、表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。让学生主导这个项目，因为我觉得自己一直在让导师失望。使用AI会成为最务实的选择。最终，不需要任何情感支持。 同时， 多年后， 然而，给出的反馈都是让我从头开始。 我看到的真正危险，他在幕后指导。就个人而言，我自己也成了一名教授，关系密切的同事，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、构思想法，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，学生的价值需要时间慢慢显现，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。请与我们接洽。对于高校教师来说，我正受到极大的诱惑， 如今，而AI却能带来即时回报。感觉像是对学术使命的背叛。从自己的错误中学习成长。或许是她相信我的潜力，事实上，也明显“更挑剔”。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），但一开始的几个月，是因为他觉得偏爱算法而不是学生， 我的第一反应是，我体会到了难以言喻的成就感。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、 如此一来，在那之后，就是帮他们厘清研究中的困惑。科研产出的压力从未消减， 以下为他的讲述。
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